如何預(yù)測(cè)庫(kù)存需求量?
更新時(shí)間:2023-01-10
1 目的
指導(dǎo)公司各相關(guān)部門做好預(yù)測(cè)需求量。
2 適用范圍。
適用于公司所有預(yù)測(cè)需求量的工作。
3 什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
3.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是通過(guò)編制和分析時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì),進(jìn)行類推或延伸,借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間可能達(dá)到的水平。
4 如何預(yù)測(cè)年度需求總量
4.1 第一步:收集歷史資料,編成時(shí)間序列
4.2 第二步:分析、整理時(shí)間序列數(shù)據(jù),剔除不正常的數(shù)據(jù)
4.3 第三步:計(jì)算指數(shù)平滑法的所有可能預(yù)測(cè)數(shù)量
4.3.1 什么是指數(shù)平滑法?
本期的預(yù)測(cè)值=上期的預(yù)測(cè)值+ αX (上期實(shí)際值-上期的預(yù)測(cè)值)
4.3.2 如何選擇α值
4.3.2.1 第一步:將某單品歷史數(shù)據(jù)的所有可能的α 值列表( α = 0.1 ; 。。。0.9)
4.3.2.2 第二步:按照指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)值計(jì)算公式,計(jì)算每一種α 值時(shí),所有可能的預(yù)測(cè)值
4.3.2.3 第三步: 將不同α 值預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與同期的實(shí)際數(shù)據(jù)作比較
4.3.2.4 第四步:將預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相差最小的那個(gè)α 值,設(shè)定為該物品的最佳預(yù)測(cè)系數(shù)
4.4 第四步:計(jì)算各預(yù)測(cè)系數(shù)的誤差率及標(biāo)準(zhǔn)差,確定最佳的預(yù)測(cè)系數(shù)
4.4.1 如何衡量趨勢(shì)性預(yù)測(cè)的誤差性
4.4.1.1 單期誤差率=(預(yù)測(cè)值-實(shí)際值)÷實(shí)際值
4.4.1.2 平均誤差率
4.4.1.3 誤差率的標(biāo)準(zhǔn)偏差
4.4.2 如何選擇較佳的預(yù)測(cè)系數(shù)
4.4.3 為什么要“先看標(biāo)準(zhǔn)差,后看平均值”
4.4.3.1 誤差率的標(biāo)準(zhǔn)差值越小,表明該物品各時(shí)期的預(yù)測(cè)值的誤差率較穩(wěn)定。
4.4.3.2 在今后的實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí),用平均誤差率進(jìn)行校正,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
4.4.4 如何對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行校正
最終趨勢(shì)性預(yù)測(cè)值 = 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)值 X (100% - 平均誤差值)
4.5 第五步:用最佳的預(yù)測(cè)系數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)該物品的未來(lái)年度需求總量
5 如何預(yù)測(cè)年內(nèi)各時(shí)段的需求量
5.1 收集、整理某物品的歷史數(shù)據(jù)
5.2 用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)年度預(yù)測(cè)總量
5.3 計(jì)算“波動(dòng)性指數(shù)值”
5.4 用“波動(dòng)性指數(shù)值”乘以年度總預(yù)測(cè)量,得出未來(lái)各階段的預(yù)測(cè)需求量